一文梳理RAG(检索增强生成)的现状与挑战
RAG是指在利用大语言模型回答问题之前,先从外部知识库检索相关信息,然后再让模型根据这些信息进行总结归纳,这样便能确保模型不会胡说八道,并且回答的内容是有所依据的。
阅读全文【高级RAG技巧】在大模型知识库问答中增强文档分割与表格提取
Open-parse这个库可以直接从文本中提取出多个节点,每个节点就是一个chunk,已经分好了,因此无需再按照长度进行split,这样同时也比单独提取一个词再进行合并又简化了不少操作。
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