LangExtract正是基于这一背景诞生的一个Python框架。它并非仅仅是对 API 的简单封装，而是围绕 “Schema 驱动抽取”思想构建的，具备高度可扩展性和生产级能力的解决方案。

OpenAI在2025年推出了Responses API，在他们的官方宣传中，可以看到他们一直希望使用这个来替代Chat Completions。

在AI Agent领域，Deep Research应该算是最早的智能体应用，最初是由Google和OpenAI推出商用版本，后来也出现很多开源的项目。

之前的文章介绍过主控Agent以及上下文实现的细节，除了主控Agent和上下文管理外，工具实现也是Agentic的一个重要环节。

在沉寂了半年之后，智谱推出了新一代开源模型GLM-4.5系列，采用MOE架构并使用混合推理模式。模型统一提升了在推理、代码与智能体等多方面的能力，专为复杂智能体应用打造。

gemini-cli 从开源至今仅一个多月，已经收获接近65K Star，作为第一个开源的通用命令行智能体工具，在开源社区贡献者的参与下，现如今功能已经非常完善。本文将对源码进行解析，学习其中优秀Ag...

在AI智能体系统的设计中，上下文工程已逐渐取代传统微调训练，成为新一代LLM智能体的关键工程挑战。Manus团队通过多个迭代版本，总结出一套系统的上下文优化策略，帮助其智能体在速度、稳定性与任务完成能...

Kimi K2的设计远超一个更大、更强的模型本身，Agentic-first设计体现真实执行力，不只是答题。传统LLM 偏向生成文本，而 Kimi K2将 agentic 能力作为核心，从设计到评测均...

最近ChatDOC团队发布了一款非常实用的多模态 OCR 大模型：OCRFlux-3B，这是一个基于 Qwen2.5-VL-3B-Instruct 微调得到的模型，专为文档解析任务优化，在解析 PDF...

Sentence Transformer库升级到了V3，其中对模型训练部分做了优化，使得模型训练和微调更加简单了