一文看懂如何选择流行的AI Agent框架：包含OpenAI、Claude 、LangGraph

前段时间，Anthropic发布了一项新能力Claude Skills，引起了社区的广泛讨论。起初我看到这个名字时，以为可能与MCP或者Function Calling类似，可当我真正动手研究之后，才...

现代 AI 系统在实际应用中，常常会遇到以下几类与上下文相关的挑战:大多数大型语言模型都有一个固定的上下文窗口，这意味着我们不能把所有信息都一股脑地塞进去，而必须像挑选和整理信息，只提供最核心、最关键...

EmbeddingGemma是Google发布的开源小规模多语言文本嵌入模型，旨在常见设备上高效运行。

vLLM对于部署过大模型的人来说应该都不算陌生, 它能极大提升LLM的服务吞吐量，显著降低推理成本。vLLM成功的核心秘诀在于一项名为 PagedAttention的技术及其配套的调度策略，对于不熟悉...

国内已经有不少专门针对OCR任务进行训练的开源VLM了。成绩打榜是一方面，实际用起来效果如何、好不好用可能又是另一方面。因此，本文将对比几款最近比较流行的VLM模型，通过不同的Prompt测试模型在P...

EmbeddingGemma是Google发布的开源小规模多语言文本嵌入模型，旨在常见设备上高效运行，同时在 MTEB / MMTEB 等评测任务中保持与同类模型竞争的性能。其核心价值在于：支持离线运...

UltraRAG作为一个RAG框架，比较适合RAG科研人员使用，可以快速实验各种复杂的 RAG 策略，而无需重写大量代码，只需修改 YAML 文件，而且内置的17 个主流科研 Benchmark可以快...

AI IDE在大规模代码库中如何高效、低成本地定位相关上下文？

aisuite作为一个开源的Python库，通过提供统一的接口和灵活的模型切换机制，简化了跨多个LLM提供商的集成过程。对于经常使用不同LLM的开发者来说，可以显著降低开发门槛，提高开发效率，是不容错...